کد خبر: 307

تاریخ انتشار: 2020-07-11

آشنایی با فن آوری های نوین برای پیش بینی آلودگی هوا

براساس آمار سازمان بهداشت جهانی (WHO) ، آلودگی هوا هفت میلیون نفر در سال را می کشد و یک سوم مرگ و میر ناشی از سرطان ریه ، سکته مغزی و بیماری های قلبی را موجب می شود. طبق اعلام این سازمان ، بیش از ۹۰٪ از کودکان هر روز هوای آلوده تنفس می کنند. […]

براساس آمار سازمان بهداشت جهانی (WHO) ، آلودگی هوا هفت میلیون نفر در سال را می کشد و یک سوم مرگ و میر ناشی از سرطان ریه ، سکته مغزی و بیماری های قلبی را موجب می شود.
طبق اعلام این سازمان ، بیش از ۹۰٪ از کودکان هر روز هوای آلوده تنفس می کنند.
تا زمانی که بر علت اصلی آلودگی هوا که استفاده از سوخت های فسیلی است ، غلبه کنیم. حداقل می توان اطلاعات دقیقی را در مورد بیشتر مناطق در معرض خطر و در چه ساعات بدست آورد.
برای این منظور می توان از داده های جمع آوری شده توسط ده ها هزار سنسور کنترل کیفیت هوا که توسط الگوریتم های یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل شده اند استفاده کرد.

** فناوری در خدمت شهروندان لندن
موسسه آلن تورینگ ، که تخصص در علوم داده و هوش مصنوعی را دارد ، برنامه ای تهیه کرده است که می تواند مقادیر زیادی از داده های زمان واقعی را از ۱۲۰۰ سنسور ضبط کند. در شهر لندن و حومه آن کاوش کنید.
این داده ها با سایر اطلاعات موجود در مورد هوا ، جریان ترافیک ، فعالیت های ساختمانی و دره های خیابانی ترکیب شده و آنها را برای ساختن الگویی برای پیش بینی آلودگی ترین نقاط شهر در ۴۸ ساعت تجزیه و تحلیل می کند. در آینده از کدام مناطق استفاده خواهد شد؟ این فناوری همچنین وضعیت مناطق محلی را بطور ساعتی تخمین می زند.
تئو Damorlas ، موسسه و معاون رئیس جمهور برای مهندسی داده محور ، می گوید: الگوریتم های تیم & # 39 ؛ به عنوان مثال ، می توانند مسیرهای دویدن و دوچرخه سواری را که کمترین میزان آلودگی هوا را دارند شناسایی کنند.
وی گفت: "تبدیل داده ها به اطلاعات و دانش گام مهمی در مهار آلودگی هوا است."

** پیش بینی سطح ازن در ژوهانسبورگ
مناطقی در جنوب صحرای آفریقا با آلودگی شدید هوا روبرو هستند ، عمدتاً از مصرف سوختهای آلاینده برای گرمایش منزل و پخت و پز. براساس اعلام سازمان بهداشت جهانی ، همه كودكان زیر ۵ سال در این منطقه در معرض سطوح خطرناك عفونت هستند.
هنگامی که گروه محیط زیست Greenpeace سال گذشته داده های ماهواره ای در مورد آلودگی هوا را جمع آوری کرد ، متوجه شد که خاک آفریقای جنوبی محل برخی از بدترین میزان انتشار دی اکسید نیتروژن (NO2) در جهان است. بانک جهانی تخمین می زند که آلودگی هوا در آفریقای جنوبی حدود ۲۰،۰۰۰ نفر را در سال می کشد.
پروژه IBM Green Horizons که هم اکنون در ژوهانسبورگ به صورت آزمایشی انجام می شود ، داده های تاریخی و واقعی را از هزاران منبع در مورد سطح آلاینده های مختلف از جمله ازن ، دی اکسید نیتروژن و گوگرد دیالیز تجزیه و تحلیل می کند. اکسیدها و ذرات را کنترل می کند.
IBM ادعا می کند که این سیستم پیش بینی بسیار دقیقی از شکل آلودگی هوا در شهر و در روز آینده ارائه می دهد.
این بدان معناست که مقامات می توانند هشدارهای عمومی را از قبل صادر و اقدامات اصلاحی مانند بستن موقتی برخی خیابان ها انجام دهند. به این ترتیب ، عابران پیاده آگاه خواهند شد که در چه ساعاتی از روز از رفتن به مناطق خودداری کنند.
اگرچه عوامل بسیاری وجود دارد که می تواند در کوتاه مدت بر کیفیت هوا و تمیز بودن آنها تأثیر بگذارد ، اما IBM می گوید این فناوری که توسط این شرکت در مراحل آزمایشی طراحی شده است ، توانسته است میزان آلاینده های ازن را در مناطق مختلف با دقت بین ۶۳ تا ۷۹ کاهش دهد. ٪ پیش بینی.
تیم توسعه این فناوری امیدوار است که در آینده نزدیک با استفاده از این سیستم بتوان میزان آلودگی هوا را در مدت زمان ۷ روز پیش بینی کرد.

** شناسایی مراکز آلودگی به کمک شبکه نظارت بر انرژی خورشیدی
Understory راه اندازی آمریکایی با ساخت ایستگاه های پایش وابسته به خورشیدی برای جمع آوری داده های هوا برای بخش های بیمه و کشاورزی آغاز شد و اکنون در حال استفاده از این فناوری برای کنترل آلودگی هوا است.
این شرکت نظارت بر ۵۰۰ ایستگاه ۵۰۰ ایستگاه می تواند داده ها را از ۱۲۵۰۰۰ سنسور در ثانیه پردازش کند و ضمن ترکیب آنها با داده های تاریخی ، نقاط داغ آلوده را در مقیاس ۵۰ متری ۵۰ متر تشخیص دهد. .
نرم افزار مورد استفاده ایده ای از کیفیت هوا در منطقه ارائه می دهد که شامل دما ، باد ، رطوبت ، فشار ، بارندگی ، تابش خورشیدی و حتی تردد هواپیماها و ترافیک محلی است.
سیستم Uderstory که هم اکنون در ایالت دالاس ایالات متحده آمریکا فعالیت می کند ، قرار است تا پایان امسال در ۱۰ ایالت دیگر مورد استفاده قرار گیرد.
به گفته مدیرعامل استارتاپ و & # 39 ؛ "مسئولان شهر می توانند با تغییر الگوهای ترافیکی ، رفت و آمد در صبحانه را مهار کنند ، به گونه ای که آلودگی ناشی از حجم بالای ترافیک را مهار کند و به همه افراد جامعه اجازه می دهد تا به موقع کار کنند." مدیریت کنید "
اگرچه نظارت ، کنترل و پیش بینی ممکن است به ما در پیشگیری و مدیریت خطرناکترین مهها کمک کند ، اما ریشه این مسئله سوزاندن سوخت های فسیلی و رهاسازی آلاینده ها از فرآیندهای صنعتی به داخل هوا است. از بین نمی رود.
با این حال ، همانطور که جنی بیتس ، یک فعال با گروه محیط زیست دوستان "زمین ، اظهار کرده است ،" برای درک و مقابله با هوای آلوده در همه جا ، باید راه های اندازه گیری آلودگی را بهینه کنیم. " فن آوری هایی مانند هوش مصنوعی اطلاعات بیشتری در مورد میزان آلودگی هوا که تنفس می کنیم به ما ارائه می دهند. اما بدست آوردن اطلاعات خوب تازه شروع کار است. "ما باید برای مقابله با منبع آلودگی هوا تمرکز کنیم تا از بروز این مشکل در معرض خطر سلامتی خود جلوگیری کنیم."

۵۶۵۶

ارسال دیدگاه

*

code